Capacitación a medida
El sector de la seguridad, informática y telecomunicaciones está en constante evolución, por ello, es importante actualizarse para estar a la vanguardia.
Algunas de las capacitaciones a medida que ofrecemos:
Este curso de capacitación está diseñado para entender los servicios de Amazon Web Services a un nivel introductorio de conceptos de computación en la nube; así como los servicios clave de AWS.
Para la implementación del servicio, la Universidad: – Brinda conceptos de manera teórica – práctica fomentando la interacción entre participantes – Emplea el modelo «aprender haciendo» de manera teórico-práctico – Deja temas de desarrollo fuera de aula, de naturaleza sencilla y aplicativa, para generar motivación en el alumno
En el marco del presente curso, se revisarán conceptos de computación en la nube, cloud economics and billing, AWS Global Infrastructure Overview, Cloud Security, Networking and Content Delivery, Compute, Databases, Cloud Architecture y Automatic Scaling and Monitoring
– Comprender los fundamentos prácticos aplicables a la computación en la nube – Definir la nube de AWS – Explicar la filosofía de precios de AWS – Identificar los componentes de la infraestructura global de AWS – Describir las medidas de seguridad y cumplimiento de la nube de AWS – Crear una nube privada virtual (VPC: virtual private cloud)
En este curso se revisarán y analizarán proyectos artísticos que emplean la ingeniería en su desarrollo, también se expondrán las diversas disciplinas de las artes y los nuevos medios además utilizaremos algunas aplicaciones para desarrollar algunas de estas disciplinas.
En el curso se presenta la introducción a proyectos que integran arte y tecnología, la programación de computadoras, procesamiento audiovisual interactivo, metodología de proyectos de artes electrónicas interactivas, sensores, actuadores y programación en Arduino, sistemas interactivos y diseño de circuitos impresos, la comunicación PC Arduino y la elaboración de propuestas de proyectos de artes electrónicas interactivas
– Diseñar e implementar un proyecto de arte electrónico interactivo – Analizar proyectos de artes electrónicas – Conocer las diferentes manifestaciones de arte – Conocer los principios y el lenguaje del arte interactivo. – Comprender el funcionamiento de diversos sensores y actuadores electrónicos. – Conocer el lenguaje Processing para programación de computadoras. – Elaborar interfaces electrónicas diseñando e implementando su propio circuito impreso
En este curso de capacitación se pondrá en práctica conocimientos sobre implementaciones en organizaciones locales e internacionales, de tal manera que el participante pueda desarrollar estrategias propias para su organización con el apoyo de los especialistas en estos temas.
Para la implementación del servicio, la Universidad: – Brinda conceptos de manera teórica – práctica fomentando la interacción entre participantes – Utiliza Arena Simulation Software
A lo largo del presente curso se revisará la transformación digital, herramientas prácticas, gobierno digital, marco legal, tendencias y los desafíos y retos.
– Diseñar las acciones necesarias para el cumplimiento de los objetivos estratégicos institucionales relacionados con las estrategias de transformación digital – Conocer las normativas nacionales sobre Transformación Digital. – Implementar un proyecto exitoso sobre Transformación Digital. – Conocer experiencias prácticas en la implementación de la transformación digital en otros países de la región
El presente curso brindará los fundamentos y los principios básicos del procesamiento digital de voz necesarios para todos los profesionales afines a esta temática.
Para la implementación del servicio, la Universidad: – Brinda conceptos de manera teórica – práctica fomentando la interacción entre participantes – Emplea el modelo «aprender haciendo» (learning-by-doing) – Utiliza la plataforma de interacción será Plataforma Zoom, GoogleMeet, PAIDEIA o GoogleClassroom.
En el marco del presente curso se revisará la señal de voz: producción y percepción, el análisis de la voz, la codificación y síntesis, los fundamentos de reconocimiento de voz y de hablante y, finalmente, las aplicaciones del procesamiento digital de voz.
– Desarrollar programas computacionales básicos orientados al análisis y codificación – Aplicar técnicas para el mejoramiento de las señales de voz – Comprender el funcionamiento de la voz humana y su procesamiento digital. – Aplicar técnicas de procesamiento digital voz para el reconocimiento de voz y de hablante – Aplicar el software Matlab para el procesamiento digital de voz.
En este curso se explicarán las herramientas de hacking ético, las amenazas que existen en el mundo digital y las técnicas que los usuarios maliciosos pueden utilizar para llevar a cabo sus siniestros objetivos
Para la implementación del servicio, la Universidad: – Brinda conceptos de manera teórica – práctica fomentando la interacción entre participantes – Utiliza el acceso a páginas Web con información pertinente – Deja temas de desarrollo fuera de aula, de naturaleza sencilla y aplicativa, para generar motivación en el alumno
Durante la ejecución del curso se estudiará la ciberseguridad, seguridad en dispositivos móviles, consideraciones legales, análisis forense, el cifrado de información, Hacking Etico y de Aplicaciones Web y firewall, virtual Private Network y proxy
– Comprender la Ciberseguridad y el uso de herramientas de hacking ético – Reconocer la importancia de proteger sus datos personales en Internet. – Analizar los problemas legales y éticos de la ciberseguridad. – Aplicar las herramientas de hacking ético. – Utilizar herramientas para analizar la anatomía de un ataque cibernético. – Realizar el escaneo de puertos y servicios para detectar vulnerabilidades de los sistemas interconectados.
El desarrollo Web se ha convertido en una de las habilidades más demandadas; pues, alrededor del 60% de la población mundial posee acceso a Internet, el cual es un medio importante de visibilidad para las compañías tecnológicas a nivel mundial. Se evidencia la importancia de incrementar el número de profesionales con mayores conocimientos y visión general del desarrollo Web
Para la implementación del servicio, la Universidad: – Brinda conceptos de manera teórica – práctica fomentando la interacción entre participantes – Utiliza ejemplos prácticos para el aprendizaje de los lenguajes de programación. – Deja temas de desarrollo fuera de aula, de naturaleza sencilla y aplicativa, para generar motivación en el alumno
En el marco del curso, se revisarán los fundamentos del desarrollo web, el lenguaje de programación: Python, el sistema de control de versiones: GIT, HTML, CSS, MySQL, Javascript, React y framework de desarrollo web: Django
– Reconocer los fundamentos que rigen el funcionamiento de la Web y el desarrollo práctico de las herramientas de programación que permitan la implementación de aplicaciones Web.
Se presenta este curso de extensión el cual cubrirá los fundamentos básicos de comunicación óptica; en la cual se comprenderán temas como lo que es la fibra óptica, el tratamiento de la luz, los diferentes tipos de fibra como la monomodo y la multimodo, así como las instalaciones que pueden tenerse.
Para la implementación del servicio, la Universidad: – Brinda conceptos de manera teórica – práctica fomentando la interacción entre participantes – Utiliza el modelo «aprender haciendo» (learning-by-doing). – Deja temas de desarrollo fuera de aula, de naturaleza sencilla y aplicativa, para generar motivación en el alumno.
La realización del curso abarca temas como el espectro electromagnético, la definición de la luz, velocidad y propagación, reflexión, refracción y dispersión, las propiedades de la propagación, modos, atenuaciones, tipos de fibra óptica: monomodo y multimodo, multiplexación, tipos de instalación y el diseño de una red de fibra óptica.
– Comprender los diferentes sistemas de instalaciones de la fibra óptica – Comprender los diferentes usos de la fibra óptica y sus respectivas clasificaciones – Diferenciar las instalaciones de fibra óptica según el medio y la ubicación donde uno se halle
Se considera importante que los profesionales vinculados a centros de datos adquieran conocimiento del adecuado diseño y operación de los mismos por parte de los encargados de las tecnologías de información y comunicación
Para la implementación del servicio, la Universidad: – Brinda conceptos de manera teórica – práctica fomentando la interacción entre participantes – Utiliza el modelo «aprender haciendo» (learning-by-doing) mediante la modalidad virtual
En el presente curso se estudiará el diseño y buenas prácticas del centro de datos, los componentes físicos, eléctricos, ambientales y de seguridad
– Comprender y aplicar las buenas prácticas en el diseño de y manejo de Centro de Datos. – Interiorizar conceptos y mejores prácticas del diseño, implementación, operación y mantenimiento de centros de datos. – Conocer los principales componentes de un centro de datos – Conocer y utilizar los principales parámetros de medición de performance de un centro de datos.
Actualmente, en el área de data science, Python nos permite llevar a cabo prácticamente todas las etapas de un proyecto académicos e industriales, partiendo por las tareas de selección y adquisición de datos, preprocesamiento, modelamiento, evaluación y presentación de los resultados.
Para la implementación del servicio, la Universidad: – Brinda conceptos de manera teórica – práctica fomentando la interacción entre participantes – Utiliza el modelo «aprender haciendo» (learning-by-doing) mediante la modalidad virtual – Deja temas de desarrollo fuera de aula, de naturaleza sencilla y aplicativa, para generar motivación en el alumno – Conduce al particpante a familiarizarse con Python
Durante la realización del curso, se examinarán los principios de Data Science, el pre-procesamiento de datos con Numpy y Panda, la visualización de datos con Matplotlib y Seaborn, reducción dimensional y los análisis de agrupamientos, asociaciones y predictivos
– Conocer y aplicar métodos y herramientas para el análisis y la interpretación de datos – Analizar y resolver problemas asociados a la toma de decisiones. – Usar Python como herramienta computacional para analizar datos. – Formular estrategias de solución y técnicas para problemas de ciencia de datos
Se presenta este curso, el cual ofrece un estudio genérico sobre las diversas tecnologías de redes de computadoras y las tendencias en este campo, permitiendo al alumno desarrollar habilidades para la concepción de redes empresariales
El alcance del curso abarca los temas del modelo OSI / Arquitectura TCP-IP, tráfico binario y diferencias entre ancho de banda y velocidad de transmisión, direccionamiento IPv4: IP Públicas, IP Privadas, NAT, equipamiento de red: switches, router, definiciones de LAN, VLAN, WLAN, enrutamiento estático y dinámico, Access List y las redes de banda ancha MPLS
– Comprender los conceptos de networking y manejo de redes de telecomunicaciones. – Comprender la terminología y tecnologías de Redes LAN actuales – Evaluar e identificar a una Red LAN corporativa
Este curso-taller hará una revisión sobre qué es Machine Learning, así como cuál es su relación y diferencia con otros conceptos similares; los cuales tienden a confundirse. Posteriormente se revisarán los modelos más utilizados en la industria, identificando sus ventajas y limitaciones, como su correcta forma de ser utilizados, reconociendo las situaciones donde podría ser aplicado.
Para la implementación del servicio, la Universidad: – Brinda conceptos de manera teórica – práctica fomentando la interacción entre participantes – Utiliza el modelo «aprender haciendo» (learning-by-doing) mediante la modalidad virtual – Permite al participante una experiencia práctica para aplicar, investigar y relacionarse con aplicaciones de machine learning
Durante la realización del curso, se revisará el concepto de Machine Learning, preprocesamiento de datos, ingeniería de atributos, modelos simples de clasificación y regresión, los modelos ensamblados, redes neuronales y el afinamiento del modelo y despliegue.
– Conocer las principales técnicas de Machine Learning (ML) para el desarrollo de aplicaciones a nivel industrial – Reconocer la diferencia entre ML y otros conceptos – Conocer los principales modelos de ML – Aplicar herramientas computacionales que permitan utilizar modelos de ML – Reconocer las ventajas y limitaciones de los principales modelos de ML para diferentes tipos de problemas
Es evidente que la gestión de los datos personales ha cobrado mayor relevancia, más aún por numerosos escándalos de sustracción de información privada; motivo por el cual es necesario que el tejido empresarial esté plenamente capacitado para manejar los datos personales según lineamientos legales, lo que tendrá repercusiones positivas respecto del comportamiento socialmente responsable
En la ejecución del curso, se examinará la Ley N° 29733 – Ley de Protección de Datos Personales, las normas ISO/IEC 27001:2013, ISO/IEC 29100:2011, ISO/IEC 27701:2019 y, por último, se realizará un taller para la gestión de los bancos de datos personales
– Comprender las competencias necesarias para identificar y evaluar activos de información – Reconocer el marco legal nacional – Identificar y asimilar las obligaciones derivadas de la posesión de datos personales. – Reconocer los derechos del titular de los datos personales – Identificar las probabilidades e impacto del riesgo efectivo en el manejo de datos
En el presente curso, el participante aprenderá cómo evaluar el entorno de mercado, la competencia, productos similares y desarrollar una ventaja competitiva de las mismas para que tenga siempre un elemento diferenciador
Para la implementación del servicio, la Universidad: – Brinda conceptos de manera teórica – práctica fomentando la interacción entre participantes – Utiliza recursos multimedia
Durante la realización del curso se analizará el entorno de las telecomunicaciones, las herramientas para el benchmark especializado, análisis técnico y valor añadido, desarrollo de una ventaja competitiva, el diseño de solución, el aspecto económico basado en el Opex y Capex y el enfoque directivo gerencial.
– Desarrollar y aplicar una estrategia de ventas enfocada a los servicios de telecomunicaciones – Revisar y analizar el entorno de la competencia del proyecto – Elaborar el Benchmark correspondiente a un servicio – Evaluar y formular el valor añadido de un servicio – Presentar, sustentar y comunicar asertivamente un informe gerencial, financiero y directivo basado en el Opex y Capex
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